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由于springboot配置druid的数据库连接池错误，造成了生产使用了默认是最大连接数8，
用户量增加后连接池数量不够，会一直等待，造成影响时间太长。

1.8 之前 JDK 自带的日期处理类非常不方便，处理的时候经常是使用的第三方工具包，比如 commons-lang 包等。
不过 1.8 出现之后这个改观了很多，比如日期时间的创建、比较、调整、格式化、时间间隔等。这些类都在
java.time包下。比原来实用了很多。
LocalDate/LocalTime/LocalDateTime
LocalDate 为日期处理类、LocalTime 为时间处理类、
LocalDateTime 为日期时间处理类，方法都类似，具体可以看 API 文档或源码，选取几个代表性的方法做下介绍：

now 相关的方法可以获取当前日期或时间，of 方法可以创建对应的日期或时间，parse 方法可以解析日期或时间，
get 方法可以获取日期或时间信息，with 方法可以设置日期或时间信息，plus 或 minus 方法可以增减日期或时间信息。

TemporalAdjusters
这个类在日期调整时非常有用，比如得到当月的第一天、最后一天，当年的第一天、最后一天，下一周或前一周的某天等。

DateTimeFormatter
以前日期格式化一般用 SimpleDateFormat 类，但是不怎么好用，现在 1.8 引入了 DateTimeFormatter 类，默认定义了
很多常量格式(ISO打头的)，在使用的时候一般配合 LocalDate/LocalTime/LocalDateTime 使用，比如想把当前日期格式
化成 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 的形式：

定义：流是 Java API 的新成员，它允许以声明性方式处理数据集合(通过查询语句来表达，而不是临时编写一个实现)。
就现在来说，可以把它们看成遍历数据集的高级迭代器。此外，流还可以透明地并行处理，也就是说不用写多线程代码了。

Stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator。
原始版本的 Iterator，用户只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的 Stream，用户只要给
出需要对其包含的元素执行什么操作，比如 “过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，Stream 
会隐式地在内部进行遍历，做出相应的数据转换。

Stream 就如同一个迭代器(Iterator)，单向，不可往复，数据只能遍历一次，遍历过一次后即用尽了，就好比流水
从面前流过，一去不复返。而和迭代器又不同的是，Stream 可以并行化操作，迭代器只能命令式地、串行化操作。
顾名思义，当使用串行方式去遍历时，每个 item 读完后再读下一个 item。而使用并行去遍历时，数据会被分成多
个段，其中每一个都在不同的线程中处理，然后将结果一起输出。Stream 的并行操作依赖于 Java7 中引入的 
Fork/Join 框架(JSR166y)来拆分任务和加速处理过程。

最近一直找开源的web数据库管理工具，主要由如下两种：
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